判斷題機器學習的學習方式是通過獲得經(jīng)驗或歷史數(shù)據(jù)不斷改進提高做某項任務(wù)的表現(xiàn)。

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最新試題

機器人是由電能轉(zhuǎn)化成機械運動。

題型:判斷題

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍,應(yīng)當再次切分兩三個專業(yè)方向。

題型:判斷題

教育部:“將深入論證人工智能學科內(nèi)涵,推進()建設(shè),并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標的方案,科學合理、穩(wěn)步有序地擴大才培養(yǎng)規(guī)?!?。

題型:單項選擇題

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括()。

題型:多項選擇題

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國,英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

題型:判斷題

在國內(nèi),網(wǎng)易是最早進軍農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的科技企業(yè),打造了“幸福豬場”,利用高科技全面提升動物福利。

題型:判斷題

我國人工智能人才引進面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。

題型:判斷題

降低人工智能風險,長期技術(shù)發(fā)展需考慮()。

題型:單項選擇題

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等,人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預(yù)測。

題型:判斷題

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和()。

題型:單項選擇題