多項選擇題目前,深度學習主要包括()。

A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
D.對抗神經(jīng)網(wǎng)絡


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最新試題

下列選項不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展中的要點的是()。

題型:單項選擇題

下面哪些不屬于機器人:()。

題型:單項選擇題

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應用。

題型:判斷題

2016年10月份,“健康中國()規(guī)劃”得以發(fā)布,在這個規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國家一項重要任務。

題型:單項選擇題

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國,英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

題型:判斷題

降低人工智能風險,長期技術發(fā)展需考慮()。

題型:單項選擇題

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍,應當再次切分兩三個專業(yè)方向。

題型:判斷題

AI 系統(tǒng)將自主學到的“知識”應用到開放式?jīng)]有確定范圍的領域,我們很難評估風險。

題型:判斷題

配合其自帶的機械手,機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓,機器人無法估算成熟時間,無法預設下次采摘計劃。

題型:判斷題

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等,人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

題型:判斷題