A.根結(jié)點
B.內(nèi)部結(jié)點
C.外部結(jié)點
D.樹葉結(jié)點
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A.歷史記錄
B.股票交易數(shù)據(jù)
C.時間序列
D.生物學序列
A.集群中的數(shù)據(jù)點必須處于到核心點的距離閾限內(nèi)
B.它對數(shù)據(jù)空間中數(shù)據(jù)點的分布有很強的假設(shè)
C.它具有相當高的時間復雜度O(n3)
D.它不需要預先知道期望出現(xiàn)的簇的數(shù)量
A.支持向量
B.邊緣
C.距離
D.檢驗元祖
A.ID3
B.C4.5
C.CART
D.DBSCAN
A.歐式距離
B.曼哈頓距離
C.馬氏距離
D.海明距離
最新試題
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
高鐵用戶識別基于以下哪些信息()
聚類分析中,通常使用()來衡量兩個對象之間的相異度。
分類分析的兩個階段分別為()。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
如何進行數(shù)據(jù)清洗()
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點,并進行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
當目標是連續(xù)變量時,該決策樹是()
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時長定界流程,當下列哪些過程時延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進行處理()