多項(xiàng)選擇題K近鄰分類(lèi)的距離計(jì)算方法有（）。
A.歐式距離
B.曼哈頓距離
C.馬氏距離
D.海明距離
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1.多項(xiàng)選擇題在挖掘過(guò)程中，一旦識(shí)別閉項(xiàng)集就盡快對(duì)搜索空間進(jìn)行剪枝。其中，剪枝包括（）策略。
A.項(xiàng)合并
B.抽樣
C.子項(xiàng)集剪枝
D.項(xiàng)跳過(guò)
2.多項(xiàng)選擇題可以應(yīng)用（）來(lái)檢測(cè)數(shù)值屬性的冗余數(shù)據(jù)。
A.卡方檢驗(yàn)
B.相關(guān)系數(shù)
C.協(xié)方差
D.非參數(shù)檢驗(yàn)
3.多項(xiàng)選擇題電影推薦系統(tǒng)是包含（）的應(yīng)用實(shí)例。
A.分類(lèi)
B.聚類(lèi)
C.回歸
D.判別
4.多項(xiàng)選擇題對(duì)于頻繁項(xiàng)集挖掘，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多有效的、可伸縮的算法，由它們可以導(dǎo)出關(guān)聯(lián)和相關(guān)規(guī)則。這些算法可以分成（）。
A.類(lèi)Apriori算法
B.基于頻繁模式增長(zhǎng)的算法
C.使用垂直數(shù)據(jù)格式的算法
D.使用水平數(shù)據(jù)格式的算法
5.單項(xiàng)選擇題（）是為布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘頻繁項(xiàng)集的原創(chuàng)性算法。它逐層進(jìn)行挖掘，利用先驗(yàn)性質(zhì)：頻繁項(xiàng)集的所有非空子集也都是頻繁的。
A.Apriori算法
B.頻繁模式增長(zhǎng)算法
C.使用垂直數(shù)據(jù)格式的算法
D.knn算法
最新試題
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
題型：多項(xiàng)選擇題
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）
題型：多項(xiàng)選擇題
分類(lèi)分析的兩個(gè)階段分別為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
樸素貝葉斯分類(lèi)器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類(lèi)效果。
題型：多項(xiàng)選擇題
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
題型：多項(xiàng)選擇題
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類(lèi)工具（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
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基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)（）
題型：多項(xiàng)選擇題