A.TCP握手成功率指標(biāo)屬于連接建立評(píng)價(jià)指標(biāo)
B.TCP握手成功率指標(biāo)屬于承載建立評(píng)價(jià)指標(biāo)
C.TCP握手成功率指標(biāo)屬于TAU更新評(píng)價(jià)指標(biāo)
D.TCP握手成功率指標(biāo)屬于網(wǎng)絡(luò)附著評(píng)價(jià)指標(biāo)
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A.支持對(duì)已識(shí)別的流量進(jìn)行過(guò)濾并鏡像
B.支持按源端口、目的端口配置是否鏡像
C.支持按照多個(gè)指定的規(guī)則分別進(jìn)行鏡像，并允許多個(gè)指定規(guī)則之間有交疊
D.當(dāng)多個(gè)鏡像端口鏡像同一份流量時(shí)，不支持鏡像端口之間的負(fù)載分擔(dān)
A.一種分類決策樹(shù)算法
B.核心算法是ID3
C.不需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次的順序掃描和排序，因此算法效率高
D.在樹(shù)構(gòu)造過(guò)程中進(jìn)行剪枝
A.網(wǎng)絡(luò)附著
B.承載建立
C.TAU更新
D.以上都對(duì)
A.2G高流量用戶遷移
B.4G駐留比提升
C.4G終端遷移
D.網(wǎng)絡(luò)健康度
A.跟蹤用戶軌跡，分析是否脫網(wǎng)
B.分析用戶下載速率
C.分析用戶頁(yè)面顯示成功率
D.分析高鐵質(zhì)差小區(qū)
最新試題
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程，當(dāng)下列哪些過(guò)程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）