A.數(shù)據(jù)查詢?nèi)罩緦徲?br/>B.數(shù)據(jù)使用目的審計
C.權(quán)限開通審計
D.菜單權(quán)限控制
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A.是指公共倉庫元模型
B.目的是在異構(gòu)環(huán)境下，幫助不同的數(shù)據(jù)倉庫工具、平臺和元數(shù)據(jù)知識庫進行元數(shù)據(jù)交換
C.是元數(shù)據(jù)管理工具
D.是電子圖書元數(shù)據(jù)管理的參考標(biāo)準(zhǔn)
A.數(shù)據(jù)具有歸屬性
B.多源性
C.可追溯性
D.層次性
A.身份證
B.駕駛證
C.護照
D.房產(chǎn)信息
A.上傳
B.更新
C.處理
D.刪除
A.var[：7]
B.var[6：11]
C.var[6：10]
D.var[-1]
最新試題
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）
在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）
數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。
（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）