A.深層網(wǎng)絡(luò)中
B.淺層網(wǎng)絡(luò)中
C.寬網(wǎng)絡(luò)中
D.窄網(wǎng)絡(luò)中
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A.數(shù)據(jù)分布的對稱性和峰態(tài)
B.數(shù)據(jù)的異常值
C.數(shù)據(jù)的中心趨勢
D.數(shù)據(jù)的分布形狀
A.準(zhǔn)確率和召回率的關(guān)系
B.精確度和召回率的關(guān)系
C.真正例率和假正例率的關(guān)系
D.ROC曲線和PR曲線相同
A.時間序列的均值和方差是固定的
B.時間序列的趨勢是穩(wěn)定的
C.時間序列的周期性是穩(wěn)定的
D.時間序列的季節(jié)性是穩(wěn)定的
A.自動撰寫新聞文章
B.生成新的音樂作品
C.創(chuàng)建虛擬角色
D.自動解決數(shù)學(xué)問題
A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B.使用正則化技術(shù)
C.減少模型復(fù)雜度
D.使用更高級的優(yōu)化算法
最新試題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?