A.網(wǎng)格搜索
B.隨機(jī)梯度下滑
C.隨機(jī)搜索
D.基于模型的超參數(shù)優(yōu)化
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.搜索search
B.匹配match
C.更新update
D.編譯complie
A.lambda只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多
B.lambda的主體可以是一個(gè)表達(dá)式，也可以是一個(gè)代碼快
C.lambda函數(shù)可以訪問(wèn)全局命名空間里的參數(shù)
D.lambda函數(shù)只接受一個(gè)參數(shù)值
A.線性相關(guān)
B.線性無(wú)關(guān)
C.a1+a2+a3=0
D.2a1+a2+a3=0
A.泊松分布與二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概率
B.泊松分布與二項(xiàng)分布當(dāng)n很大p很小的近似計(jì)算
C.泊松分布與二項(xiàng)分布沒(méi)有關(guān)系
D.泊松分布可以替代二項(xiàng)分布
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
屬性值約束主要有（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？