采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)作為保障。

飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

農(nóng)戶把患有病蟲(chóng)害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲(chóng)害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類(lèi)改變的開(kāi)始，中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對(duì)于未成熟的草莓，機(jī)器人無(wú)法估算成熟時(shí)間，無(wú)法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

從人類(lèi)認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。