AprioriAll算法存在的問題包括（）。

Hbase集群的后臺進(jìn)程名稱包括（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個階段。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

分類分析的兩個階段分別為（）。