聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個(gè)對(duì)象之間的相異度。

AprioriAll算法存在的問題包括（）。

如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。

Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的（）

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）