多項選擇題Transformer模型中的自注意力機制主要用于哪些目的（）
A.捕捉序列中的長期依賴關系
B.提取輸入序列中的特征
C.計算輸入序列中不同位置之間的相關性
D.生成固定長度的向量表示
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1.多項選擇題循環(huán)神經網絡在處理序列數據時，以下哪些問題是其能夠解決的（）
A.機器翻譯
B.語音識別
C.圖像分類
D.情感分析
2.多項選擇題Transformer模型在自然語言處理任務中，相比循環(huán)神經網絡，通常具有哪些優(yōu)勢（）
A.更高的并行計算能力
B.更強的長期依賴捕捉能力
C.更少的參數量
D.更簡單的模型結構
3.多項選擇題在數據預處理階段，Pandas庫通常用于完成哪些任務（）
A.數據清洗
B.數據轉換
C.特征選擇
D.模型訓練
4.多項選擇題TensorFlow和PyTorch在深度學習模型訓練中，都支持哪些類型的優(yōu)化器（）
A.SGD
B.Adam
C.RMSprop
D.網格搜索
5.多項選擇題以下哪些因素會影響人工智能系統(tǒng)的安全性和隱私保護（）
A.數據泄露
B.模型魯棒性
C.隱私保護算法
D.硬件性能
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
Xpath 語言有（）的構成。
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在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
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在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
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屬性值約束主要有（）。
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數量歸約中無參數的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
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在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現（）？
題型：多項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數據進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數據集劃分為（）。
題型：多項選擇題