A.普通最小二乘估計(jì)量是有偏的
B.普通最小二乘估計(jì)量是無偏的
C.普通最小二乘估計(jì)量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬
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A.模型中遺漏了某些解釋變量
B.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
C.樣本數(shù)據(jù)的測量誤差
D.隨機(jī)因素的影響
E.非隨機(jī)因素的影響
A.加權(quán)最小二乘法
B.對原模型變換的方法
C.對模型的對數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對誤差
B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬φ`差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義
D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對數(shù)模型表示
A.通過圖示法可以精確判斷模型是否存在異方差性
B.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)需要對樣本進(jìn)行排序
C.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)不需要對樣本進(jìn)行排序
D.懷特檢驗(yàn)需要對樣本進(jìn)行排序
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
最新試題
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。