A.通過圖示法可以精確判斷模型是否存在異方差性
B.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)需要對樣本進(jìn)行排序
C.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)不需要對樣本進(jìn)行排序
D.懷特檢驗(yàn)需要對樣本進(jìn)行排序
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A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)方法
B.戈里瑟檢驗(yàn)法
C.懷特檢驗(yàn)法
D.DW檢驗(yàn)法
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.虛變量數(shù)據(jù)
C.截面數(shù)據(jù)
D.年度數(shù)據(jù)
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）