A.不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)
B.不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論
C.不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識
D.不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論
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A.可以精確表示的
B.正確的
C.在大學(xué)中學(xué)到的知識
D.能夠解決問題的
A.思考
B.回溯
C.推理
D.遞歸
A.VJ
B.C#
C.Foxpro
D.LISP
A.用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計(jì)語言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理
B.“與/或”圖表示知識時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”
C.“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識
D.能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示
A.計(jì)算機(jī)表示法
B.謂詞表示法
C.框架表示法
D.產(chǎn)生式規(guī)則表示法
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
屬性值約束主要有（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？