你可能感興趣的試題

單項選擇題
（）是一種綜合運(yùn)用多元回歸分析、路徑分析和確認(rèn)型因子分析方法而形成的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工具。
A.結(jié)構(gòu)方程建模法
B.方差分析
C.因子分析
D.聚類分析
單項選擇題
聚類分析也有不同的分類：按聚類方法可分為系統(tǒng)聚類和（）。
A.指標(biāo)聚類
B.系統(tǒng)聚類
C.動態(tài)聚類
D.產(chǎn)品聚類
單項選擇題
聚類分析也有不同的分類：按聚類變量可分為樣品聚類和（）。
A.指標(biāo)聚類
B.系統(tǒng)聚類
C.動態(tài)聚類
D.產(chǎn)品聚類
單項選擇題
因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的（）。
A.已知變量
B.隱性變量
C.未知變量
D.自變量
單項選擇題
（）是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。
A.單因素方差分析
B.雙因素方差分析
C.三因素方差分析
D.四因素方差分析
單項選擇題
（）又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的。
A.回歸分析
B.方差分析
C.因子分析
D.聚類分析
單項選擇題
（）又稱直線擬合，是討論兩個變量之間關(guān)系的最簡單的處理方法。
A.一元回歸分析
B.多元回歸分析
C.線性回歸分析
D.非線性回歸分析
單項選擇題
以下幾種判別方法中，只有（）不需計算標(biāo)準(zhǔn)差，可以從測量列中快速判別異常數(shù)據(jù)。
A.萊以特準(zhǔn)則
B.狄克遜準(zhǔn)則
C.格羅布斯準(zhǔn)則
D.肖維勒準(zhǔn)則
單項選擇題
（）是樣本均值或樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映樣本均值或樣本比例與總體均值或總體比例的平均差異程度。
A.測量誤差
B.非抽樣誤差
C.抽樣平均誤差
D.舍入誤差
單項選擇題
要將復(fù)雜的現(xiàn)象抽象歸結(jié)為數(shù)學(xué)模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數(shù)學(xué)模型和實(shí)際問題有一定的誤差，這種誤差稱為（）。
A.模型誤差
B.測量誤差
C.截斷誤差
D.舍入誤差

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（）允許自變量和因變量含有測量誤差，精確估計觀察變量與潛在變量之間的關(guān)系。

你可能感興趣的試題

（）是一種綜合運(yùn)用多元回歸分析、路徑分析和確認(rèn)型因子分析方法而形成的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工具。

聚類分析也有不同的分類：按聚類方法可分為系統(tǒng)聚類和（）。

聚類分析也有不同的分類：按聚類變量可分為樣品聚類和（）。

因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的（）。

（）是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。

（）又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的。

（）又稱直線擬合，是討論兩個變量之間關(guān)系的最簡單的處理方法。

以下幾種判別方法中，只有（）不需計算標(biāo)準(zhǔn)差，可以從測量列中快速判別異常數(shù)據(jù)。

（）是樣本均值或樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映樣本均值或樣本比例與總體均值或總體比例的平均差異程度。

要將復(fù)雜的現(xiàn)象抽象歸結(jié)為數(shù)學(xué)模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數(shù)學(xué)模型和實(shí)際問題有一定的誤差，這種誤差稱為（）。

（）允許自變量和因變量含有測量誤差，精確估計觀察變量與潛在變量之間的關(guān)系。

你可能感興趣的試題

（）是一種綜合運(yùn)用多元回歸分析、路徑分析和確認(rèn)型因子分析方法而形成的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工具。

聚類分析也有不同的分類：按聚類方法可分為系統(tǒng)聚類和（）。

聚類分析也有不同的分類：按聚類變量可分為樣品聚類和（）。

因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的（）。

（）是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。

（）又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的。

（）又稱直線擬合，是討論兩個變量之間關(guān)系的最簡單的處理方法。

以下幾種判別方法中，只有（）不需計算標(biāo)準(zhǔn)差，可以從測量列中快速判別異常數(shù)據(jù)。

（）是樣本均值或樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映樣本均值或樣本比例與總體均值或總體比例的平均差異程度。

要將復(fù)雜的現(xiàn)象抽象歸結(jié)為數(shù)學(xué)模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數(shù)學(xué)模型和實(shí)際問題有一定的誤差，這種誤差稱為（）。

（）允許自變量和因變量含有測量誤差，精確估計觀察變量與潛在變量之間的關(guān)系。

（）是一種綜合運(yùn)用多元回歸分析、路徑分析和確認(rèn)型因子分析方法而形成的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工具。

聚類分析也有不同的分類：按聚類變量可分為樣品聚類和（）。

因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的（）。

（）是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。

（）又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的。

（）又稱直線擬合，是討論兩個變量之間關(guān)系的最簡單的處理方法。

以下幾種判別方法中，只有（）不需計算標(biāo)準(zhǔn)差，可以從測量列中快速判別異常數(shù)據(jù)。

（）是樣本均值或樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映樣本均值或樣本比例與總體均值或總體比例的平均差異程度。

要將復(fù)雜的現(xiàn)象抽象歸結(jié)為數(shù)學(xué)模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數(shù)學(xué)模型和實(shí)際問題有一定的誤差，這種誤差稱為（）。