A.第一個(gè)
B.第二個(gè)
C.第三個(gè)
D.第四個(gè)
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A.變量代換
B.離散化
C.聚集
D.估計(jì)遺漏值
A.根據(jù)內(nèi)容檢索
B.建模描述
C.預(yù)測建模
D.尋找模式和規(guī)則
A.探索性數(shù)據(jù)分析
B.建模描述
C.預(yù)測建模
D.尋找模式和規(guī)則
A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?()
(1)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。
(2)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。
A.Precision,Recall
B.Recall,Precision
C.Precision,ROC
D.Recall,ROC
最新試題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值,并選擇最小化失真度量的值。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
當(dāng)反向傳播算法運(yùn)行到達(dá)到最小值時(shí),無論初始權(quán)重是什么,總是會(huì)找到相同的解(即權(quán)重)。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會(huì)降低魯棒性。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系中并不牽扯計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。