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使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
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判斷題
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因為SVM通常能夠在訓(xùn)練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
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最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
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