從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

2016年10月份，“健康中國（）規(guī)劃”得以發(fā)布，在這個(gè)規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國家一項(xiàng)重要任務(wù)。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

我國人工智能人才引進(jìn)面對硅谷大型科技企業(yè)競爭。

下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。