AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進，具體過程分為（）兩個階段。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

TOP終端分析的準確性在于（）

Hbase集群的后臺進程名稱包括（）

給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

分類分析的兩個階段分別為（）。

聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的（）

隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）