在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

AprioriAll算法存在的問題包括（）。

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

Hbase集群的后臺進程名稱包括（）

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）

分類分析的兩個階段分別為（）。

高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）