在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？