單項(xiàng)選擇題請(qǐng)問(wèn)下列何者是頻率的單位?()

A.分貝
B.赫茲
C.奈米
D.秒
E.安培


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2.單項(xiàng)選擇題何者不是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基本的層?()

A.卷積層
B.交換層
C.池化層
D.全連接層
E.非線性激活層

3.單項(xiàng)選擇題針對(duì)損失函數(shù)(lossfunction)的描述,何者為非?()

A.是訓(xùn)練過(guò)程中用來(lái)度量分類(lèi)器輸出錯(cuò)誤程度的數(shù)學(xué)化表示
B.預(yù)測(cè)錯(cuò)誤程度越大,損失函數(shù)的取值就越大
C.定義合適的損失函數(shù)對(duì)于訓(xùn)練分類(lèi)器是非常重要的
D.損失函數(shù)是在整個(gè)訓(xùn)練集上求得的,如果用它來(lái)更新參數(shù),則是利用了整個(gè)數(shù)據(jù)集中被誤分類(lèi)的數(shù)據(jù)
E.感知器和支持向量機(jī)是基于相同的損失函數(shù)建立起來(lái)的

4.單項(xiàng)選擇題何者敘述為非?()

A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于其收到的反饋是:評(píng)估性和指導(dǎo)性
B.監(jiān)督學(xué)習(xí)給出的指導(dǎo)性反饋將會(huì)通過(guò)監(jiān)督信號(hào)告知學(xué)習(xí)者應(yīng)該要做出什么樣的行為而獲取更高的收益
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的評(píng)估性反饋意味著該學(xué)習(xí)系統(tǒng)只會(huì)告訴學(xué)習(xí)者當(dāng)前的做法是好還是壞的
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目的就是找到一個(gè)最佳的策略,從而使得主體發(fā)出一系列的動(dòng)作后,收到的累積回報(bào)最多
E.策略(Policy)指的是主體的行為,是一個(gè)從狀態(tài)集合到動(dòng)作集合的映像

最新試題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法的主要目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項(xiàng)選擇題

屬性值約束主要有()。

題型:多項(xiàng)選擇題