單項(xiàng)選擇題（）是為布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘頻繁項(xiàng)集的原創(chuàng)性算法。它逐層進(jìn)行挖掘，利用先驗(yàn)性質(zhì)：頻繁項(xiàng)集的所有非空子集也都是頻繁的。
A.Apriori算法
B.頻繁模式增長算法
C.使用垂直數(shù)據(jù)格式的算法
D.knn算法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.單項(xiàng)選擇題（）可以用來把數(shù)據(jù)壓縮到較小的區(qū)間，例如0.0到1.0。
A.數(shù)據(jù)集成
B.數(shù)據(jù)歸約
C.數(shù)據(jù)變換
D.數(shù)據(jù)清理
2.單項(xiàng)選擇題同時(shí)滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則稱為（）。
A.強(qiáng)規(guī)則
B.弱規(guī)則
C.關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.頻繁項(xiàng)集
3.單項(xiàng)選擇題現(xiàn)實(shí)生活中，顧客傾向于先購買相機(jī)，再購買內(nèi)存卡，再購買其他配件，這樣的模式就是一個(gè)（）模式。
A.頻繁子序列
B.頻繁項(xiàng)集
C.頻繁子結(jié)構(gòu)
D.頻繁規(guī)則
4.單項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)對(duì)象（1，2）和（3，5）之間的曼哈頓距離是（）。
A.5
B.3.16
C.3
D.2
5.單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)中，不能作為判斷數(shù)據(jù)挖掘模式有趣的依據(jù)是（）。
A.在某種確信度上，對(duì)于新的或檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是有效的
B.新穎
C.潛在有用
D.不易被人理解
最新試題
聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個(gè)對(duì)象之間的相異度。
題型：單項(xiàng)選擇題
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在Hadoop集群中，一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）
題型：多項(xiàng)選擇題
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）
題型：單項(xiàng)選擇題
GSP算法存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
題型：多項(xiàng)選擇題
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個(gè)不正確（）
題型：單項(xiàng)選擇題
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）
題型：多項(xiàng)選擇題
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
題型：單項(xiàng)選擇題