人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動力。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。