問答題從研究的角度不同,對人工智能的研究可分兩大陣營:()和()。其中()的理論基礎(chǔ)為數(shù)理邏輯。
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度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
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題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
題型:單項(xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題