圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

Xpath 語言有（）的構(gòu)成。

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關(guān)系是什么（）？

在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？