A.技術(shù)用戶
B.業(yè)務(wù)用戶
C.數(shù)據(jù)管理用戶
D.企業(yè)用戶

A.決策樹
B.頻率分析
C.徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

A.目標(biāo)化市場營銷
B.質(zhì)量控制
C.風(fēng)險(xiǎn)分析
D.客戶維持度分析

A.在K-means算法中K是事先給定的，這個(gè)K值的選定是非常難以估計(jì)的
B.在K-means算法中，首先需要根據(jù)初始聚類中心來確定一個(gè)初始劃分，然后對(duì)初始劃分進(jìn)行優(yōu)化
C.對(duì)于一個(gè)類中的每個(gè)對(duì)象，在其給定半徑的領(lǐng)域中包含的對(duì)象不能少于某一給定的最小數(shù)目
D.從K-means算法框架可以看出，該算法需要不斷地進(jìn)行樣本分類調(diào)整，不斷地計(jì)算調(diào)整后的新的聚類中心，因此當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，算法的時(shí)間開銷是非常大的

A.回歸分析中，依據(jù)描述的自變量與因變量之間的因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析
B.對(duì)具有非線性關(guān)系的因變量與自變量進(jìn)行回歸分析
C.處理非線性回歸的基本方法是，通過變量變換，將非線性回歸化為線性回歸，然后用線性回歸方法處理
D.通常線性回歸分析方法是最基本的分析方法，遇到非線性回歸問題可以借助教學(xué)手段化為線性回歸問題處理