隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

多重共線性是總體的特征。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。