A.大量數(shù)據(jù)變的可得
B.CPU計算能力的提升
C.GPU計算能力的提升
D.社群網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達
E.深度學(xué)習(xí)的發(fā)展
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A.學(xué)習(xí)(訓(xùn)練)
B.把問題化成函數(shù)的形式
C.打造一個函數(shù)學(xué)習(xí)機
D.收集歷史資料
E.先問一個問題
A.定義域中可以有元素不用對應(yīng)到值域中的元素
B.值域中可以有元素不用被對應(yīng)到
C.定義域的每個元素都必須有對應(yīng)值在值域
D.定義域的1個元素不可以有多個對應(yīng)元素出現(xiàn)在值域
E.值域中的1個元素可以被多個定義域中的元素所對應(yīng)
A.CNN
B.LeNet
C.NN
D.GoogleNet
E.RNN
A.Kai-FuLee
B.GeoffreyHinton
C.YoshuaBengio
D.AndrewNg
E.YangLeCun
A.約10萬
B.約50萬
C.約100萬
D.約130萬
E.約200萬
最新試題
屬性值約束主要有()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
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模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。