A.定義域中可以有元素不用對(duì)應(yīng)到值域中的元素
B.值域中可以有元素不用被對(duì)應(yīng)到
C.定義域的每個(gè)元素都必須有對(duì)應(yīng)值在值域
D.定義域的1個(gè)元素不可以有多個(gè)對(duì)應(yīng)元素出現(xiàn)在值域
E.值域中的1個(gè)元素可以被多個(gè)定義域中的元素所對(duì)應(yīng)
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A.Kai-FuLee
B.GeoffreyHinton
C.YoshuaBengio
D.AndrewNg
E.YangLeCun
A.約10萬(wàn)
B.約50萬(wàn)
C.約100萬(wàn)
D.約130萬(wàn)
E.約200萬(wàn)
A.當(dāng)一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以卷積層為主體時(shí)，稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.需要對(duì)特征向量進(jìn)行轉(zhuǎn)換，經(jīng)常用的是全連接層
C.歸一化指數(shù)層的作用用于完成多類線性分類器中的歸一化指數(shù)函數(shù)的計(jì)算
D.常用的非線性函數(shù)為邏輯函數(shù)、雙曲線正切函數(shù)、線性整流函數(shù)
E.以上皆是
A.收集多樣化的樣本
B.減少特征個(gè)數(shù)
C.交叉驗(yàn)證
D.正規(guī)化
E.內(nèi)插法
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
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根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？