從最速下降法出發(fā): 其中,Wj+1是第j+1個(gè)抽樣時(shí)刻的濾波器權(quán)矢量,μ控制收斂穩(wěn)定性和速率,▽是誤差-性能曲面的真實(shí)梯度,推導(dǎo)自適應(yīng)噪聲消除的Widrow-Hopf的LMS算法。
設(shè)X(t)為一隨機(jī)電報(bào)信號(hào),其樣本函數(shù)如圖所示,取+1,-1概率相等,在時(shí)間間隔τ內(nèi)波形變號(hào)次數(shù)服從參數(shù)為λ的泊松分布,即: 求X(t)的自相關(guān)函數(shù)。