Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時長定界流程，當(dāng)下列哪些過程時延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進行處理（）

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）

分類分析的兩個階段分別為（）。

如何進行數(shù)據(jù)清洗（）

給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）