實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個(gè)自變量變化時(shí)，插值函數(shù)也是一個(gè)二維函數(shù)。

最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個(gè)3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

多項(xiàng)式的加減運(yùn)算就是其所對應(yīng)的系數(shù)向量的加減運(yùn)算。

多項(xiàng)式之間可以進(jìn)行四則運(yùn)算，其運(yùn)行結(jié)果仍為多項(xiàng)式。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個(gè)解析式給出，但也有很多情況下用一個(gè)表格形式給出。