多項(xiàng)式之間可以進(jìn)行四則運(yùn)算，其運(yùn)行結(jié)果仍為多項(xiàng)式。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項(xiàng)式計(jì)算所給出的點(diǎn)上的函數(shù)近似值。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個(gè)解析式給出，但也有很多情況下用一個(gè)表格形式給出。

Std（A）返回的向量各個(gè)元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接求幾何中心點(diǎn)。

所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時(shí)，MATLAB會(huì)自行用高斯消元法求解線性方程組。