A.簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
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A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢(xún)效率
B.使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識(shí)
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過(guò)DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫(xiě)入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作,而OLTP僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會(huì)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識(shí)庫(kù),形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ),將DW、OLAP、DM集成到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個(gè)歸納的過(guò)程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識(shí),發(fā)現(xiàn)知識(shí)
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過(guò)程
A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲(chǔ)技術(shù),包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識(shí)
最新試題
DW設(shè)計(jì)的步驟有7個(gè):()()()()()()()和()
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
OLAP概念是1992年E.F.Codd提出的,其核心是()和()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
在DW數(shù)據(jù)單位中,保存數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和級(jí)別,稱(chēng)為()。
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒(méi)有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識(shí)。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式:()、()、()和()。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個(gè)層次:()()()和()
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()