A.數據倉庫是從數據庫中導入大量的數據,并對結構和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數據倉庫的目的在于對已有數據進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數據挖掘是采用適當的算法,從數據倉庫的海量數據中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數據進行讀取和寫入
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A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數據,OLTP使用當前數據
C.OLAP經常對數據進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數據進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數據中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎上發(fā)展起來的
B.在三部件結構DSS的基礎上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎,將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數據驅動方式提供決策支持,數據是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設后去挖掘知識,發(fā)現知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
A.DM為DW提供了廣泛的數據源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術,包含了大量的歷史數據、當前的詳細數據以及綜合數據
D.DM是從大量的數據中挖掘出有用的信息和知識
A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現
D.規(guī)范化處理
最新試題
DW中的臟數據是指從數據源中抽取、轉換和裝載到DW過程中出現的()和()。
DM中常用的技術有6種:()()()()()和()
三部件結構DSS是()、()和()的組合,主要以()為主體。
DM與OLAP的本質區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現知識。
新DSS是以數據庫為基礎,將()、()和()集成到一個系統(tǒng),并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
數據預處理主要有()和()兩項工作。
傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復使用的例行短事務為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計費等,這種應用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
典型的DW數據組織結構被分成4個層次:()()()和()
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個部件組成:()、()、()、()、()、()和().
DM至少在目前仍是一個人機交互的過程。DM過程由()、()、()、()、()、()等6個步驟組成。