DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。

三部件結(jié)構(gòu)DSS是（）、（）和（）的組合，主要以（）為主體。

DM中常用的技術(shù)有6種：（）（）（）（）（）和（）

OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。

數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有（）和（）兩項(xiàng)工作。

OLAP概念具有下列5個特征：（）（）（）（）和（）

新DSS的明顯特征是以（）方式提供決策支持。新DSS中，是主體，（）是輔助的。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個層次：（）（）（）和（）