A.獎勵(reward)
B.環(huán)境(environment)
C.代理人(agent)
D.行動(action)
E.狀態(tài)(state)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.12583912
B.786432
C.262144
D.3145728
E.6291456
A.{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}
B.{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}
C.{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}
D.{2,4,,6,8,10,12}
E.{1,3,5,7,9,11}
A.具有該型樣的顧客總數(shù)
B.有多少比例的顧客具有該型樣
C.該型樣出現(xiàn)的時間
D.該型樣出現(xiàn)的密集程度
E.該型樣的最小信賴度(minimumconfidence)
A.序列樣式探勘
B.關聯(lián)規(guī)則探勘
C.隱藏式馬可夫模型
D.分類模型
E.聚類
關聯(lián)規(guī)則中如何探勘出一條規(guī)則?()
1信賴度
2最小信賴度
3前項出現(xiàn)的次數(shù)
4前項與后項共同出現(xiàn)的次數(shù)
A.2=4/3,且1>2時
B.1=3/4,且2>1時
C.2=4/3,且2>1時
D.1=3/4,且1>2時
E.1=4/3,且1>2時
最新試題
Xpath 語言有()的構成。
在深度學習中,哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在強化學習中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果()?
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是:()。