A.具有該型樣的顧客總數(shù)
B.有多少比例的顧客具有該型樣
C.該型樣出現(xiàn)的時間
D.該型樣出現(xiàn)的密集程度
E.該型樣的最小信賴度(minimumconfidence)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.序列樣式探勘
B.關(guān)聯(lián)規(guī)則探勘
C.隱藏式馬可夫模型
D.分類模型
E.聚類
關(guān)聯(lián)規(guī)則中如何探勘出一條規(guī)則?()
1信賴度
2最小信賴度
3前項出現(xiàn)的次數(shù)
4前項與后項共同出現(xiàn)的次數(shù)
A.2=4/3,且1>2時
B.1=3/4,且2>1時
C.2=4/3,且2>1時
D.1=3/4,且1>2時
E.1=4/3,且1>2時
知識發(fā)現(xiàn)流程何者正確?()
1數(shù)據(jù)預(yù)處理
2數(shù)據(jù)篩選
3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4知識評估
5數(shù)據(jù)挖掘
A.23154
B.23145
C.32145
D.21354
E.31245
A.向量外積
B.向量相減
C.向量內(nèi)積
D.向量相加
E.向量相乘
A.自相關(guān)函數(shù)
B.雅卡爾系數(shù)
C.梅爾倒頻譜系數(shù)
D.相依剖析
E.詞性標(biāo)記
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在機器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?