在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？

屬性值約束主要有（）。

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。

集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。