A.Ω（n2）
B.Ω（n3）
C.Ω（1）
D.Ω（nlogn）
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你可能感興趣的試題
A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機化算法
D.舍伍德算法
A.隨機化算法的特征是對所求解問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的效果，這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結(jié)果可能會有相當大的差別。
B.數(shù)值隨機化算法常用于數(shù)值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準確解，但解不一定正確。
D.拉斯維加斯算法絕不返回錯誤的解，但有時得不到問題的解?？梢酝ㄟ^多次執(zhí)行提高算法得到解的概率。
E.舍伍德算法用于當一個確定性算法在最壞情況下的計算時間復(fù)雜性與其在平均情況下的計算復(fù)雜性有較大差異時。
F.舍伍德算法引入隨機性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率，從而消除或減少問題好壞實例之間的時間消耗的差異。
A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機化算法
D.舍伍德算法
A.拉斯維加斯算法
B.舍伍德算法
C.蒙特卡羅算法
D.數(shù)值隨機化算法
A.數(shù)值隨機化算法
B.蒙特卡羅算法
C.拉斯維加斯算法
D.舍伍德算法
最新試題
在使用分治法設(shè)計算法時，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個問題分成大小相等的多個子問題的處理方法是行之有效的。
分支限界法中，擴展出的孩子結(jié)點在入隊時，存儲該孩子結(jié)點的父結(jié)點的地址和左孩子標志。其目的是什么？（）
已知f（1）=1，f（n）=f（n-1）+n，那么f（50）的作用是（）。
?有這樣一種算法，運行一次可能找不到問題的解，運行多次就一定能找到問題的解，且運行次數(shù)有界，這種算法是（）。
用m種顏色給n個頂點著色、且使一條邊的兩個頂點顏色不同，則對應(yīng)的解空間樹是一棵（）。
Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
在一個至少包含三個頂點的加權(quán)連通單向圖中，假定邊的權(quán)重互不相同，則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹中。
輸入數(shù)組（-1，0，1，-2，3），它的最大子段和是（）。
有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。
在解決活動安排問題時應(yīng)首先對活動進行排序，排序的依據(jù)是（）。