A.隨機化算法的特征是對所求解問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的效果，這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結(jié)果可能會有相當大的差別。
B.數(shù)值隨機化算法常用于數(shù)值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準確解，但解不一定正確。
D.拉斯維加斯算法絕不返回錯誤的解，但有時得不到問題的解?？梢酝ㄟ^多次執(zhí)行提高算法得到解的概率。
E.舍伍德算法用于當一個確定性算法在最壞情況下的計算時間復(fù)雜性與其在平均情況下的計算復(fù)雜性有較大差異時。
F.舍伍德算法引入隨機性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率，從而消除或減少問題好壞實例之間的時間消耗的差異。

A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機化算法
D.舍伍德算法

A.拉斯維加斯算法
B.舍伍德算法
C.蒙特卡羅算法
D.數(shù)值隨機化算法

A.數(shù)值隨機化算法
B.蒙特卡羅算法
C.拉斯維加斯算法
D.舍伍德算法

A.隨機選擇第k小算法中的隨機性和隨機快速排序的隨機性一樣，都是隨機選擇基準元素。
B.隨機選擇第k小算法是對線性時間選擇算法中劃分過程進行了隨機，其他和線性時間選擇算法一樣。
C.隨機選擇第k小算法劃分過程結(jié)束后，要在比基準元素小的子問題中查找第k小。
D.隨機選擇第k小算法中的隨機性和隨機快速排序的隨機性不同，隨機快速排序是隨機選擇基準元素，隨機選擇第k小算法隨機劃分、比較。