簡單描述回溯法基本思想。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動態(tài)規(guī)劃算法（設函數(shù)名binarysearchtree））。

設S=｛X1，X2，···，Xn｝是嚴格遞增的有序集，利用二叉樹的結點來存儲S中的元素，在表示S的二叉搜索樹中搜索一個元素X，返回的結果有兩種情形：（1）在二叉搜索樹的內(nèi)結點中找到X=Xi，其概率為bi。（2）在二叉搜索樹的葉結點中確定X∈（Xi，Xi+1），其概率為ai。在表示S的二叉搜索樹T中，設存儲元素Xi的結點深度為Ci；葉結點（Xi，Xi+1）的結點深度為di，則二叉搜索樹T的平均路長p為多少？假設二叉搜索樹T[i][j]=｛Xi，Xi+1，···，Xj｝最優(yōu)值為m[i][j]，W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj，則m[i][j]（1<=i<=j<=n）遞歸關系表達式為什么？

使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。

寫出設計動態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟。

若n=4，在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4個作業(yè)的最優(yōu)調度方案，并計算最優(yōu)值。

用回溯法解問題時，應明確定義問題的解空間，問題的解空間至少應包含（）。

算法的復雜性是（）的度量，是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。

許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個重要的性質：（）性質和（）性質。