A.直方圖
B.散點(diǎn)圖
C.柱形圖
D.圓形圖
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
最新試題
進(jìn)行相關(guān)與回歸分析應(yīng)注意對(duì)相關(guān)系數(shù)和回歸直線方程的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。
計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()。
對(duì)擬合的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的必要性在于()。
如果變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)為1,則說(shuō)明兩個(gè)變量之間是完全正線性相關(guān)。
由回歸分析表可知,失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明()。
當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時(shí),說(shuō)明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為()。
如果變量x與y之間沒(méi)有線性相關(guān)關(guān)系,則相關(guān)系數(shù)r=0。
圓的直徑越大,其周長(zhǎng)也越大,兩者之間的關(guān)系屬于正相關(guān)關(guān)系。
利用上述回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè),如果每人每月銷售額X為5000元,則利潤(rùn)率Y應(yīng)該為()。