某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
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對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關，但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關關系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關關系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系
為預測我國居民對電子表的需求量，定義變量“商品價格”（x1，單位：元/件）、“消費者人均月收入”（x2，單位：元）及“商品需求量”（y，單位：件），建立多元線性回歸方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，請根據(jù)上述結果，從備選答案中選出正確答案。
假設2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元，消費者人均月收入為1500元，則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到（）件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中，有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中，有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示，商品價格每變動1元，商品需求量平均變動35.66597件
B.35.66597表示，在消費者人均月收入不變的條件下，商品價格每變動1元，商品需求量平均變動35.66597件
C.6.19273表示，在商品價格不變的條件下，消費者人均月收入每變動1元，商品需求量平均變動6.19273件
D.6.19273表示，消費者人均月收入每變動1元，商品需求量平均變動6.19273件
最新試題
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值，一般要用最小二乘法作出估計。
回歸系數(shù)b的符號與相關系數(shù)r的符號，可以相同也可以不相同。
在任何相關條件下，都可以用相關系數(shù)說明變量之間相關的密切程度。
對擬合的直線回歸方程進行顯著性檢驗的必要性在于（）。
在直線回歸分析中，兩個變量是對等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。
相關關系即為函數(shù)關系。
相關系數(shù)r越大，則估計標準誤差Sxy值越大，從而直線回歸方程的精確性越低。
假定變量戈與y的相關系數(shù)是0．65，變量m與n的相關系數(shù)為-0．91，則x與y的相關密切程度高。
相關分析側(cè)重于考察變量之間相關關系的密切程度，回歸分析則側(cè)重于考察變量之問數(shù)值變化規(guī)律。
圓的直徑越大，其周長也越大，兩者之間的關系屬于正相關關系。