A.向量外積
B.向量相減
C.向量?jī)?nèi)積
D.向量相加
E.向量相乘
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A.自相關(guān)函數(shù)
B.雅卡爾系數(shù)
C.梅爾倒頻譜系數(shù)
D.相依剖析
E.詞性標(biāo)記
A.一棵剖析樹(shù)（ParseTree）
B.一個(gè)表格（Table）
C.一個(gè)矩陣（Matrix）
D.一個(gè)直方圖（Histogram）
E.一個(gè)圓餅圖（PieChart）
A.查字典
B.注音
C.句點(diǎn)
D.斷詞
E.上下文
A.空格
B.逗點(diǎn)
C.句點(diǎn)
D.斷詞
E.分號(hào)
A.隱藏式馬可夫模型（HiddenMarkovModels，HMM）的方法是近幾年才發(fā)明出來(lái)
B.近期流行使用GMM-HMM取代DNN-HMM
C.近期流行使用DNN-HMM取代GMM-HMM
D.詞格（wordlattice）是依據(jù)聲學(xué)模型所建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
E.隱藏式馬可夫模型（HiddenMarkovModels，HMM）是依據(jù)語(yǔ)言模型所建立
最新試題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。