屬性值約束主要有（）。

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。