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A.dropna()
B.fillna()
C.isnan()
D.isnull()
A.布爾型數(shù)據(jù)
B.日期和時(shí)間數(shù)據(jù)
C.浮點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)
D.分類數(shù)據(jù)
A.直方圖
B.條形圖
C.面積圖
D.熱力圖
A.折線圖
B.柱狀圖(或條形圖)
C.餅圖
D.散點(diǎn)圖
A.面積圖
B.折線圖
C.熱力圖
D.復(fù)合餅圖
最新試題
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件,可以使用()函數(shù)。
在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。()
()是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù),用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
在Matplotlib中,使用()參數(shù)可以在plt.plot()函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
在SQL中,GROUP BY語(yǔ)句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組,通常配合()函數(shù)一起使用,以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
樹(shù)狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集,如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。()
度量是數(shù)據(jù)集中可()的數(shù)量或數(shù)值,如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中,散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的()關(guān)系。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢(shì)和異常值,其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況,特別是對(duì)于識(shí)別()非常有效。
雷達(dá)圖(蜘蛛圖)最適合用來(lái)比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。()