A.dropna（）
B.fillna（）
C.isnan（）
D.isnull（）
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A.布爾型數(shù)據(jù)
B.日期和時(shí)間數(shù)據(jù)
C.浮點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)
D.分類數(shù)據(jù)
A.直方圖
B.條形圖
C.面積圖
D.熱力圖
A.折線圖
B.柱狀圖（或條形圖）
C.餅圖
D.散點(diǎn)圖
A.面積圖
B.折線圖
C.熱力圖
D.復(fù)合餅圖
A.散點(diǎn)圖
B.柱狀圖
C.餅圖
D.直方圖
最新試題
在制作柱狀圖時(shí)，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對(duì)于識(shí)別（）非常有效。
在散點(diǎn)圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）
（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。
在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）